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游戏UI设计进阶课程
适合对象：想学习动漫设计的学员
使用教材：动漫界面UI进阶教材
教学师资：动漫设计的*专家老师
教学目的：学员成为优秀的UI人才
课程介绍
该课程是专注于动漫游戏设计其中一个重要的环节，帮助学员们学习对动漫游戏原画的UI和界面设计有一个深入的了解，并且成功的付诸于具体的作品。成功的驾驭各种风格的游戏运作必须的按钮、标志、技能、地图以及头像徽章的设计和绘制。*课程的学习，不仅学到了游戏UI设计同时在绘画能力上也得到很大程度上的提升。
课程详情
1.了解UI和游戏界面，以及UI的发展趋势，UI制作练习
2.讲解PS技巧以及图形工具的应用，制作APP UI 图标
3. 图层样式的应用
4.Q版按钮的设计
5.游戏风格纹样设计讲解写实按钮设计
6.欧美风格按钮Q版与写实
7.*风格按钮Q版与写实
8.颜色讲解质感的绘制（木头）
9.各种宝石的绘制（水晶 冰块 宝石 石头）
10.各种金属的绘制（铁 金 铜）
11.页面排版设计临摹
12.二级界面设计
13.功能图标
14.技能图标
15.道具图标：任务道具 补给品 合成宝石
16.徽章图标
17.头像框设计
18.地图框
19.底栏框
20.主界面
21.装备：装备套装
22.武器：武器种类 武器升级
23.LOGO
24.加载条
25.登陆界面设计
26.测试题
训练内容：要提交高质量的作品
游戏与UGC
User GeneratedContent，来自于互联网的概念，是指由用户创造和提供内容，来供其他用户浏览。*常见的UGC是类似知乎这样的论坛，知乎上的问题、答案等全来自用户，并且服务于用户交流的。同样的，朋友圈等也都符合UGC的概念。
UGC的好处在于：
1， 他有源源不断的生命力，只要维护好环境，他就能不断自我成长。
2， 他是与时俱进的，不需要专业人员维护，因为用户总是与时俱进的。
基于以上特性，如果把UGC放在游戏设计中，那么一个好对于UGC的误解
通常我们会对于UGC有一些误解，主要包括：
误认为UGC就是提供给玩家二次创造的环境和机会
很多时候我们会认为，游戏提供了一个环境，而游戏内的UGC就是玩家基于这个环境去创造一些东西，用来分享，比如MineCraft里面玩家创建了自己的家园。如果做一个危险的类比，把MC当作是一个论坛，而玩家建造的家园是发一个帖子的话，你会觉得，对！这就是UGC，但是通常类比之所以危险，是因为它越过了逻辑的马奇诺防线。
论坛的分区只是引导用户尽量使用某种话题，而游戏的功能却是限制而非引导话题。这就是根本的区别，UGC不应该去限制用户Generating，这是UGC的根本之一。所以并不是游戏提供了用户可以自己搭建摆设等功能，让用户可以发出去炫耀就是UGC了。
误认为UGC就是一个地图（或者其他）编辑器
这比上面的想法更加荒谬，甚至有人认为WC3的地图编辑器就是一个UGC。UGC中的Content是泛指你的核心内容，虽然地图对于WC3来说是一个非常核心的要素，但他只是一个要素，just a part of contents。
用户使用工具创造了游戏内的一部分功能，那只是对于游戏玩法的一种补充，不能算是严格意义的上的UGC，就像你用美图秀秀或者PS去P图，然后发到朋友圈，所以美图秀秀和PhotoShop就是UGC了？这显然是一个错误的理解，因为编辑器是一个工具。的UGC游戏模式，很可能会使得游戏充满活力、经久不衰，因为它符合了“玩家和玩家可以自己玩起来”的规则。
AI技术在游戏开发中的五种有效尝试
一、《全境封锁》&《幽灵行动》：让玩家沉浸在核心玩法中
在《全境封锁》封锁中，敌人的活动是随机的。有时候他们会站在开阔地，没有一点保护；有时候又会偷偷地绕到玩家背后，给玩家一个“惊喜”。在过去的十年类，《F.E.A.R.》系列（一款恐怖射击游戏）一直被誉为恐怖射击游戏的标杆，《全境封锁》在射击体验上也没有没有能超越《F.E.A.R.》系列，使得《全境封锁》变得更好玩的是在寻找掩护的AI设计上。
在同为育碧开发的《幽灵行动》中，玩家可以在射击场景中找到适合的掩体，可以按下按键使游戏人物自动找到适合的掩体。这意味玩家在掩体之间的移动是自动化的，而且在两个掩体之间的移动的可以估算的（移动的线路上会出现一条浅浅的白线），玩家玩家可以把更多的时间专注于策略的思考以及射击的精准度上。
总结： AI可以帮助玩家更好、更快地了解游戏中的场景，让他们有更多的精力“处理”游戏的核心玩法，例如去射杀谁。
二、《极限竞速》：让竞争的对手变得更加拟人化
自2005年推出以来，《极限竞速》就在不断改进AI，而方法就是收集不同玩家游戏中的驾驶习惯和行车路径。在*新推出的《极限竞速6》中，如果玩家在游戏开启了微软的云服务，那么游戏就会下载*大量计算后的新数据，游戏中的AI也就会模仿来自世界各地其他玩家的跑法，甚至包括一些愚蠢的失误等等。
好的一面是，这样AI能更给玩家带来的是更多的新鲜感，也显得更人性化。但是也有不好的一面，也就是即使把难度调整至*高，一些“高玩”还是可以非常轻松的过关，因为没有多少真正专业的赛车手会玩游戏，而*整合计算的AI对于这些“高玩”的难度并不大。
总结： 学习型的AI将会给玩家更多新鲜感和人性化的体验，但是，并没有太多专业的人士会进入你的游戏，这也导致这些AI的行为不太像专业人士。
三、《异形：隔离区》：随机设定加强了游戏的刺激程度
在普通的FPS游戏中，能展示敌人AI的就是在玩家四处射击时躲闪的动作。在这些游戏中，玩家就像是猎人，而敌人就像是大同小异的猎物一样。但是在《异形：隔离区》，在一概念被完全颠覆，游戏的异形实力和玩家是一模一样的。并且不会按照常理出牌，它们的行动和动作都是随机的，这就决定着玩家必须保持高度紧张。玩家需要时刻查看手中的生物探测器，并拥有良好的预判意识。
总结： 完全不可预测的AI设定大大提高了游戏的刺激程度和玩家的代入感。
四、《城市征伐》：用AI帮助开发者开发及完善游戏
在《城市征伐》这款游戏中，AI的*作用并不在于游戏的内容上，而是在于游戏的设计本身。在游戏的开发和迭代中，该游戏的开发者利用AI不断去测试每个建筑的平衡性。并且*算法模拟高手间的对战，获得大量的数据帮助开发者调整游戏的参数，来修改每一个游戏中的每一个细节。
总结： AI可以帮助开发者更好的完善游戏的细节以及进行更全面的测试。
五、《求生之路》：多人联网游戏中改变每一个玩家的难度
在知名游戏《求生之路》的联网模式中，玩家要与其他三名真实玩家合作，共同抗沿路上的感染者并逃离被病毒感染的区域。而游戏AI在该款游戏中也有了深度的应用，除了控制僵尸的动作以外，还会根据四名玩家的操作特点、水平、剩余弹药等各方面情况来控制僵尸类型、进攻速度、数量等等。
总结： 在多人联网游戏中，每一个玩家都是不同的，*AI改变游戏对每个玩家的的难度和强度，以适应他们，确保每个人都得到一个令人满意的，具有挑战性的经验。
结语：
正如上文所述，AI在游戏有多种多样的使用方法，它可能是一个测试工具，让你的游戏更加完美；也可能是一个更聪明的NPC，让你的有游戏更加有趣。AI只是算法，但又不仅仅只是算法。
游戏开发：细节决定成败
褒扬一款游戏*高的词汇，恐怕就是“大作”或“巨作”了。很多厂商也乐于用这两个词为自己宣传。其实真正能当的起这个评价的游戏并不多。“大作”不仅要叫好，更要叫座，精美和完整也是少不了的 | 
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