名动漫学校贯彻落实省委、省政府“双转移”战略，加快普及高职阶段教育，优化整合教育资源，发挥企校合作培育人才的务实作用，提高市中等职业学校教育教学质量。
游戏UI设计进阶课程
适合对象：想学习动漫设计的学员
使用教材：动漫界面UI进阶教材
教学师资：动漫设计的*专家老师
教学目的：学员成为优秀的UI人才
课程介绍
该课程是专注于动漫游戏设计其中一个重要的环节，帮助学员们学习对动漫游戏原画的UI和界面设计有一个深入的了解，并且成功的付诸于具体的作品。成功的驾驭各种风格的游戏运作必须的按钮、标志、技能、地图以及头像徽章的设计和绘制。*课程的学习，不仅学到了游戏UI设计同时在绘画能力上也得到很大程度上的提升。
课程详情
1.了解UI和游戏界面，以及UI的发展趋势，UI制作练习
2.讲解PS技巧以及图形工具的应用，制作APP UI 图标
3. 图层样式的应用
4.Q版按钮的设计
5.游戏风格纹样设计讲解写实按钮设计
6.欧美风格按钮Q版与写实
7.*风格按钮Q版与写实
8.颜色讲解质感的绘制（木头）
9.各种宝石的绘制（水晶 冰块 宝石 石头）
10.各种金属的绘制（铁 金 铜）
11.页面排版设计临摹
12.二级界面设计
13.功能图标
14.技能图标
15.道具图标：任务道具 补给品 合成宝石
16.徽章图标
17.头像框设计
18.地图框
19.底栏框
20.主界面
21.装备：装备套装
22.武器：武器种类 武器升级
23.LOGO
24.加载条
25.登陆界面设计
26.测试题
训练内容：要提交高质量的作品
创造基于现有IP的游戏的几点建议
1、学习*出色的内容
在你开始致力于现有IP前，你可以先探索这个市场并尝试那些*成功的基于现有IP的游戏。分析其中正确的做法和错误的做法。鼓励你的团队去做出同样的尝试并找出与对应IP*细节化的联系。
2、决定怎样的业务模式*适合你们工作室
当你在致力于现有IP的时候，你可以选择三种业务模式：完全内部开发，授权与合作生产。当IP所有者拥有一支*游戏开发团队时，完全内部开发便非常适合。但对于IP所有者来说这也是*具风险的一种选择。而如果是授权的话，授权者所面对的财政风险会较低，但是他们对于*终产品的控制权也会较受限。所以在iLogos我们将联合生产作为基于IP的项目的主要运行模式。联合生产意味着IP所有者或获得授权的人和开发者将分担开发成本并共享游戏收益。
3、事先明确一些业务事宜
明确一种公平且互利的收益共享模式并不是件简单的事，所以到底该怎么做呢？你必须在开始前便明确这些内容，以下便是你需要考虑的一些问题：开发者所提供的技术和信息是否有价值？IP能够为游戏增添怎样的价值？IP所有者/发行商在市场营销中投入了多少钱？你还必须确保所有成员都分配到自己所擅长的工作。例如我们是基于动作电影IP去创造游戏，*初我们的合作搭档坚持要由他们创造所有图像资产。几个月后我们发现其实他们根本没有为游戏创造图像资产的经验，所以我们不得不放弃他们所创造的内容而重新进行创造。当两家公司一起工作时，你需要确保所有的一切都能够有效地融合在一起。所以说联合生产有点像是结婚。即在项目执行期间你们结为了夫妻，而IP就像是你们的小孩，双方公司都必须认真去照料它。
4、在这种情况下试验性生产更加重要
通常情况下我们都是从试验性生产开始的。这在iLogos就如黄金法则一般，特别是对于大型项目来说。在试验性生产阶段你必须明确*终的功能集，时间表，并在此创造所有需要的文件和初步原型。你还要根据分析数据，市场营销需求等等与合作伙伴一起制定*终目标。
确保IP的目标用户与游戏类型的目标用户相一致。也就是说如果一款三消游戏的用户主要是中年女性，你便不能基于以男性观众为主的《终结者》去创造这样的三消游戏。同时你还需要去了解平台和设备以确保你的IP的目标用户也是这些设备的用户。
5、为审批过程留出足够的时间
在创造过程中你必须确保所有与IP相关的内容都是经过批准的。根据以往的经验我们知道这一过程总是比我们所预期的更费时。拥有多个利益相关者以及各种不同的优先顺序都意味着审批过程会比你所想的更漫长。就像在我们的*款IP游戏中，我们便未料到审批过程如此慢，从而导致我们在已经准备好beta测试时才收到有关alpha测试的反馈。为此我们不得不再回头去修改其中的某些内容，甚至一些微小的调整还会影响到剩下的游戏内容以及我们之后的工作。
AI技术在游戏开发中的五种有效尝试
一、《全境封锁》&《幽灵行动》：让玩家沉浸在核心玩法中
在《全境封锁》封锁中，敌人的活动是随机的。有时候他们会站在开阔地，没有一点保护；有时候又会偷偷地绕到玩家背后，给玩家一个“惊喜”。在过去的十年类，《F.E.A.R.》系列（一款恐怖射击游戏）一直被誉为恐怖射击游戏的标杆，《全境封锁》在射击体验上也没有没有能超越《F.E.A.R.》系列，使得《全境封锁》变得更好玩的是在寻找掩护的AI设计上。
在同为育碧开发的《幽灵行动》中，玩家可以在射击场景中找到适合的掩体，可以按下按键使游戏人物自动找到适合的掩体。这意味玩家在掩体之间的移动是自动化的，而且在两个掩体之间的移动的可以估算的（移动的线路上会出现一条浅浅的白线），玩家玩家可以把更多的时间专注于策略的思考以及射击的精准度上。
总结： AI可以帮助玩家更好、更快地了解游戏中的场景，让他们有更多的精力“处理”游戏的核心玩法，例如去射杀谁。
二、《极限竞速》：让竞争的对手变得更加拟人化
自2005年推出以来，《极限竞速》就在不断改进AI，而方法就是收集不同玩家游戏中的驾驶习惯和行车路径。在*新推出的《极限竞速6》中，如果玩家在游戏开启了微软的云服务，那么游戏就会下载*大量计算后的新数据，游戏中的AI也就会模仿来自世界各地其他玩家的跑法，甚至包括一些愚蠢的失误等等。
好的一面是，这样AI能更给玩家带来的是更多的新鲜感，也显得更人性化。但是也有不好的一面，也就是即使把难度调整至*高，一些“高玩”还是可以非常轻松的过关，因为没有多少真正专业的赛车手会玩游戏，而*整合计算的AI对于这些“高玩”的难度并不大。
总结： 学习型的AI将会给玩家更多新鲜感和人性化的体验，但是，并没有太多专业的人士会进入你的游戏，这也导致这些AI的行为不太像专业人士。
三、《异形：隔离区》：随机设定加强了游戏的刺激程度
在普通的FPS游戏中，能展示敌人AI的就是在玩家四处射击时躲闪的动作。在这些游戏中，玩家就像是猎人，而敌人就像是大同小异的猎物一样。但是在《异形：隔离区》，在一概念被完全颠覆，游戏的异形实力和玩家是一模一样的。并且不会按照常理出牌，它们的行动和动作都是随机的，这就决定着玩家必须保持高度紧张。玩家需要时刻查看手中的生物探测器，并拥有良好的预判意识。
总结： 完全不可预测的AI设定大大提高了游戏的刺激程度和玩家的代入感。
四、《城市征伐》：用AI帮助开发者开发及完善游戏
在《城市征伐》这款游戏中，AI的*作用并不在于游戏的内容上，而是在于游戏的设计本身。在游戏的开发和迭代中，该游戏的开发者利用AI不断去测试每个建筑的平衡性。并且*算法模拟高手间的对战，获得大量的数据帮助开发者调整游戏的参数，来修改每一个游戏中的每一个细节。
总结： AI可以帮助开发者更好的完善游戏的细节以及进行更全面的测试。
五、《求生之路》：多人联网游戏中改变每一个玩家的难度
在知名游戏《求生之路》的联网模式中，玩家要与其他三名真实玩家合作，共同抗沿路上的感染者并逃离被病毒感染的区域。而游戏AI在该款游戏中也有了深度的应用，除了控制僵尸的动作以外，还会根据四名玩家的操作特点、水平、剩余弹药等各方面情况来控制僵尸类型、进攻速度、数量等等。
总结： 在多人联网游戏中，每一个玩家都是不同的，*AI改变游戏对每个玩家的的难度和强度，以适应他们，确保每个人都得到一个令人满意的，具有 | 
广州
