游戏建模师培训

　　名动漫学校在CG业内享有广泛的盛誉，成立几年来培养了众多的动漫设计界的优秀人才。

　　名动漫学校推出的“就业优势倍增计划”将*借助自身的企业渠道和实训经验方面的优势资源，帮助学校紧跟动漫游戏行业的用人需求的趋势，帮助毕业生更好地完成在知识结构上与用人单位的对接。

　　原画场景设计进阶课程
　　适合对象：想学习动漫设计的学员
　　使用教材：动漫场景专业进阶教材
　　教学师资：动漫设计的*专家老师
　　教学目的：学员成为优秀的场景原画人才
　　课程介绍
　　该课程服务于大型动漫中的场景需求，从场景的环境天气氛围、自然环境场景材质、上色等各个方面进行课程的学习。*这些内容的强化，学员们可以给设计好的场景原画图纸，并进行一个色彩材质的渲染和包装，使动漫环境具有真实的感觉，为动漫角色行为的产生提供一个逼真的情景。
　　课程详情
　　训练模式：要求高精度,练习只有*精度要求，才能推进下一阶段，否则继续做同一个练习，以实际工作态度对待每一次练习。
　　课程内容
　　*阶段 ：材质和精度
　　第二阶段：概念场景
　　第三阶段：横版场景
　　第四阶段：场景
　　训练内容：要提交高质量的作品

　　页游转手游”应注意的五大点
　　一、技术层面：区别对待，不能完全照搬
　　1.加载技术要针对移动网络和硬件改良：
　　页游大多是在线后台下载、解包的加载技术，3D页游有用到微端，手游是必须有端，而且普遍不支持游戏中在后台加载；
　　2.资源容量和结构要便于推广：
　　页游普遍实际包体较大，手游要对美术资源的整合、目录结构和资源类型做好规划，便于压缩包体和实现分包；
　　3.选择更利于运营的游戏引擎：
　　COCOS、Unity、Unreal、Flash Air，不同引擎不但是在游戏制作中差别大，在运维和运营上也是差别很大，比如能支持手游平台更新机制、验证机制、运营支撑机制，不能只考虑产品表现效果来选择引擎；
　　4.提前确定“同步”级别，以及配套技术可行性：
　　页游基本都是注重同步乃至大规模同步玩法的，因为是有线网络环境。针对移动网络状况及手机硬件支撑同屏数，来预先考虑要实现到什么“同步”级别，而不是仅针对策划需求。
　　二、核心玩法：颗粒刻度缩短，加入更多自动战斗
　　1.短频快（基于玩手游的场景和手游用户心态的特殊性）：
　　1）页游的引导期很长，一般是先把用户带到一定级别和资源积累，然后再放开给用户去体验，因为PC用户坐在电脑边都是以小时为单位玩游戏的，以及帮用户增加流失成本的考虑，手游用户游戏时长碎片化，需要压缩前期，提高节奏，几分钟即能展现游戏核心特色，玩家只有在晚间大块游戏时段里才稍微容易接受展现晚的新手游，其他碎片时段是很难接受的；
　　2）玩法本身简短碎片化，颗粒刻度尽量在3分钟内，比如打一局战斗、一个副本（MOBA类的在15分钟左右），较大的颗粒让手游玩家在碎片时间里不大敢开启这些玩法（周末或晚间的特定大型玩法除外）；
　　3）玩家目标追求的实现要更高频度，大多页游过了新手期以后就一个追求目标需要一至几天的努力来实现，手游应该更加小更加多的阶段追求目标，而相对于页游一周一次大型活动，手游一周两次为佳。
　　2.日常玩法时段的编排，参照活跃时段特性：
　　页游的时段玩法是几乎覆盖早10点~晚10点的，平均每半小时一个，手游主要的活跃时段在早上9点左右1个小时，中午13点左右2个小时，晚上9点左右2个小时，依此安排少量时段活动，并进行PUSH。
　　3.更积极的扫荡和自动战斗设计：
　　长时间玩手游疲劳感提升比PC迅速，手游更倾向于以此方式有偿降低用户操作成本，建议立项时即考虑两者如何嵌入成长设计中。总体上也减少一天总游戏内容时长。
　　三、用户体验：简化UI，谨慎考虑操作方式
　　1.UI布局简洁、缩放，并考虑再增加玩法后的扩展性：
　　单屏展示空间小，需要UI能做减法和缩进，并有次序的逐步增加，而且尺寸上要便于清晰浏览，摆放位置便于两个拇指操作。并且后面版本迭代新增的玩法功能icon要能添加得上去。
　　2谨慎考虑特殊操作方式：
　　PC是20寸大屏vs小光标，手机是5寸小屏vs大手指，是一个巨大的对比差，所以操作设定乃至核心玩法具体规则都要针对使用习惯调整，如想加入触划等手机独特操作方式，用点击移动代替虚拟摇杆，要特别慎重考虑体验上的新奇加分是否大于操感减分；
　　3.确定竖屏、横屏：
　　各有优劣，也是一个立项初期就要考虑的问题，后期再改很难。

　　AI技术在游戏开发中的五种有效尝试
　　一、《全境封锁》&《幽灵行动》：让玩家沉浸在核心玩法中
　　在《全境封锁》封锁中，敌人的活动是随机的。有时候他们会站在开阔地，没有一点保护；有时候又会偷偷地绕到玩家背后，给玩家一个“惊喜”。在过去的十年类，《F.E.A.R.》系列（一款恐怖射击游戏）一直被誉为恐怖射击游戏的标杆，《全境封锁》在射击体验上也没有没有能超越《F.E.A.R.》系列，使得《全境封锁》变得更好玩的是在寻找掩护的AI设计上。
　　在同为育碧开发的《幽灵行动》中，玩家可以在射击场景中找到适合的掩体，可以按下按键使游戏人物自动找到适合的掩体。这意味玩家在掩体之间的移动是自动化的，而且在两个掩体之间的移动的可以估算的（移动的线路上会出现一条浅浅的白线），玩家玩家可以把更多的时间专注于策略的思考以及射击的精准度上。
　　总结： AI可以帮助玩家更好、更快地了解游戏中的场景，让他们有更多的精力“处理”游戏的核心玩法，例如去射杀谁。
　　二、《极限竞速》：让竞争的对手变得更加拟人化
　　自2005年推出以来，《极限竞速》就在不断改进AI，而方法就是收集不同玩家游戏中的驾驶习惯和行车路径。在*新推出的《极限竞速6》中，如果玩家在游戏开启了微软的云服务，那么游戏就会下载*大量计算后的新数据，游戏中的AI也就会模仿来自世界各地其他玩家的跑法，甚至包括一些愚蠢的失误等等。
　　好的一面是，这样AI能更给玩家带来的是更多的新鲜感，也显得更人性化。但是也有不好的一面，也就是即使把难度调整至*高，一些“高玩”还是可以非常轻松的过关，因为没有多少真正专业的赛车手会玩游戏，而*整合计算的AI对于这些“高玩”的难度并不大。
　　总结： 学习型的AI将会给玩家更多新鲜感和人性化的体验，但是，并没有太多专业的人士会进入你的游戏，这也导致这些AI的行为不太像专业人士。
　　三、《异形：隔离区》：随机设定加强了游戏的刺激程度
　　在普通的FPS游戏中，能展示敌人AI的就是在玩家四处射击时躲闪的动作。在这些游戏中，玩家就像是猎人，而敌人就像是大同小异的猎物一样。但是在《异形：隔离区》，在一概念被完全颠覆，游戏的异形实力和玩家是一模一样的。并且不会按照常理出牌，它们的行动和动作都是随机的，这就决定着玩家必须保持高度紧张。玩家需要时刻查看手中的生物探测器，并拥有良好的预判意识。
　　总结： 完全不可预测的AI设定大大提高了游戏的刺激程度和玩家的代入感。
　　四、《城市征伐》：用AI帮助开发者开发及完善游戏
　　在《城市征伐》这款游戏中，AI的*作用并不在于游戏的内容上，而是在于游戏的设计本身。在游戏的开发和迭代中，该游戏的开发者利用AI不断去测试每个建筑的平衡性。并且*算法模拟高手间的对战，获得大量的数据帮助开发者调整游戏的参数，来修改每一个游戏中的每一个细节。
　　总结： AI可以帮助开发者更好的完善游戏的细节以及进行更全面的测试。
　　五、《求生之路》：多人联网游戏中改变每一个玩家的难度