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如何解决企业1%问题高级企业教练技术培训班
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总课时： 开班日期：滚动开班 上课时段： 授课学校：广州市邦元管理顾问有限公司 上课地点：广州市天河区燕岭路 如何解决企业1%不良问题GOLEV在向企业授徒，利用高级DOE教练技术进行系统分析讲解，从
DMAIC方法论到如何突破解决企业80%的质量问题，从谢宁DOE解决企业90%的质量问题到田口DOE
稳健设计解决新产品开发问题，从苹果创新到如何创新解决企业95%问题进行了系统论述，为企业
MTP提供了华精管理体系贝思德系统解决方案。
第A部分：精益六西格玛管理概论
1、DMAIC方法论 2、基本统计 3、多变量分析
4、方差分析 5、回归分析 6、DOE在精益六西格玛项目中的应用
DOE概论
试验设计基础
1、基本术语
因子（Factor）:可控因子、非可控因子
水平及处理(Level and Treatment)
试验单元
2、 基本原则
重复试验: 随机化: 划分区组：
3、必要性
单因子轮换法缺点: 全因子试验法缺点: 试验设计优点：
4、 类型
因子试验设计: 响应曲面： 混料设计: 稳健参数设计（田口参数设计） :
5、试验设计的策划与安排
部分实施因子设计:筛选。 全因子试验设计:全面分析。 响应曲面法或稳健参数法:求*优设置。
6、试验设计的基本步骤及流程
计划阶段: 实施阶段: 分析阶段:
全因子试验设计
1什么是全因子试验设计 2 全因子DOE目标 3因子和水平组合(1) 4选择因子水平
5三因子全因子设计 课堂练习
用MINITAB创建全因子实验设计
Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步Step 7第七步 课堂练
习
5、复制和随机
Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3步 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步
Step 7第七步 课堂练习
6、随机化-实验的*
7、假设
分析全因子实验的假设 独立 独立性事项 独立性测试 测试独立性 正态性 正态测试(1)
正态测试(2) 正态假设测试的步骤 正态测试的图形化方法(1 正态性检验
等方差 等方差测试 等方差假设测试步骤 残差假设测试
正交设计的重要性 正交设计类型
8、主效应 和 交互效应
效应定义 构建实验
Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3步 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步
Step 7第七步 课堂练习
9、实施全因子实验设计的步骤
• Step 1: 描述实际问题和实验目标•Step 2: 描述因子和水平值 •Step 3: 决定适当的样本大小, 给定a
and b 风险• Step 4: 用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.• Step 5: 实施实
验•Step 6: 全模型实验分析• Step 7: 简化模型• Step 8: 检查是否违反假设• Step 9: 用图形分析决定保
留项的*优设置• Step 10: 计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)• Step 11: 重复实验优化条件
以验证结果• Step 12: *终报告
10、全因子案例研究
课堂练习
•打开文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW. • *化输出变量值• 4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k
方法• 分组练习• 按步骤执行 13 steps• 准备报告
分组模拟飞机试验
11、模块回顾
部分因子试验设计
1、部分因子设计和筛选
模块目标 为什么要学习部分因子实验设计 什么是部分实验设计 实验设计思考 部分DOE术语
2、如何减少实验的次数
筛选DOE特点 筛选设计 需要筛选 高阶交互作用 隐藏的设计成本增长 课堂练习
3、 混杂与实验设计分辨精度 实验步骤
23 设计*步
第二步 第三步 第四步 为什么要选择ABC高阶交互项 其他混杂项 分辨度 24-1分辨度设计
分辨度表 MININTAB分辨度表 部分因子设计 部分设计标记方法 混杂设计练其他混杂设计练习
23-1立方图 24-1立方图
4、部分因子实验设计选择
设计选择什么 考虑经济性 图解说明 选择一个设计
4、 用MINITAB进行部分因子和筛选实验设计
用MINITAB建立25-1部分因子设计*步
第二步 第三步 第四步 第五步 2K部分因子实验设计步骤
*步：确定实际问题和实验目标
第二步：确定重要的因子数和水平数
第三步：决定适当的样本大小, 中心点个数，给定a and b 风险
第四步：用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.
第五步：实施实验
第六步：全模型实验分析
第七步：删减模型
第八步：检查是否违反假设检验
第九步：图形分析确定*设计
第十步：计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
第十一步：创建预测方程
第十二步：*复制的*条件验证结果
第十三步：*终报告
25-1因子实验练习
部分因子实验设计练习（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）
5、模块回顾
中心点试验设计
1、模块目标 2、为什么要学习中心点实验设计 3、什么是中心点
4、22案例研究 5、DOE方差分析 6、3D曲面图设定*步
7、3D曲面图设定第二步 8、3D曲面图 9、中心点与曲线性
10、中心点代码化 11、23中心点代码化 12、设定22DOE中心点*步
13、设定22DOE中心点第二步 14、增加中心点数据 15、注意中心点的安排
16、有中心点的方差分析 17、2K全因子加中心点实验设计13步骤：
*步：确定实际问题和实验目标
第二步：确定重要的因子数和水平数
第三步：决定适当的样本大小, 给定a and b 风险
第四步：用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.
第五步：实施实验
第六步：全模型实验分析
第七步：删减模型
第八步：检查是否违反假设检验
第九步：图形分析确定*设计
第十步：计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
第十一步：创建预测方程
第十二步：*复制的*条件验证结果
第十三步：*终报告
18、中心点实验案例研究
19、中心点实验课程练习
20、模块回顾
区组试验设计
1、模块目标
2、为什么要学习区组化实验设计
3、什么是区组化
4、图形化23区组实验设计
5、区组化实验案例研究
6、为什么要区组化实验设计
7、用MINITAB进行22区组化试验设计*步
8、用MINITAB进行22区组化试验设计第二步
9、区组化与混杂
10、2K全因子区组化实验设计14步骤：
*步：第二步：第三步
第四步：Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks确定区组变量，确定区组
数。
第五步：
………………………………….
第十三步：第十四步：
其他步骤同前13步骤，只有第四步为新增加的。
11、区组实验案例研究
12、区组加中心点案例研究
13、区组实验设计课程练习
14、模块回顾
响应曲面试验设计
1什么是响应曲面试验设计 2如何进行响应曲面试验设计
3响应曲面试验设计结果分析 4响应曲面试验设计案例研究
混料试验设计
1什么是混料试验设计 2如何进行混料试验设计 3混料试验设计结果分析 4混料试验设计案例研究
田口试验设计
1什么是田口试验设计 2如何进行田口试验设计 3田口试验设计结果分析 4田口试验设计案例研究
谢宁试验设计
1什么是谢宁试验设计 2如何从成千上万个原因中找到三个X's:红X,粉红X，浅红X
3多变量技术、部件搜索技术、成对比较技术 4完全析因技术、散点图技术、响应曲面优化技术
5谢宁实验案例研究
培训时间：3天 6000元/人
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